清鹏智能的AI交易员依托自主研发的能源大模型（主要包括语言大模型、时序大模型和时空大模型），处理并分析市场动态、历史电价和政策变化等大量数据，以预测不同时间尺度的电价。其中，语言大模型专注于文本数据，如新闻与政策；时序与时空大模型则聚焦电价与气象数据的时间和空间变化。基于预测模型，AI交易员利用历史数据和实时更新的信息，针对市场规则和边界条件进行交易模拟与优化。通过历史数据训练与不断地自我博弈，训练出具有不同风险偏好的AI交易员。比赛中，AI交易员结合每日更新的电价预测与风险情况，动态调整建仓决策，实现风险收益比的优化。

　　下一步，清鹏智能将用大模型生成一个能源领域的棋盘，让清鹏AI在电力市场中探索最优博弈策略。清鹏智能还将继续优化算法和模型，并进一步扩大AI交易系统的应用范围，在山东、山西、广东和江浙等地进行真实市场环境下的验证。（贺娟芳）