人工智能工具可自动识别结直肠癌
传统病理检查中，医生需要通过查看数字显微镜载玻片，逐点标记癌变组织和其他相关组织的位置，来鉴别诊断结直肠癌。
于韦斯屈莱大学、赫尔辛基大学等机构开发的基于人工智能的新型工具能自动分析样本，并突出显示包含不同组织类别的区域。这一工具可减轻医生的工作量，从而更快预测和诊断，并提出治疗意见。
负责设计这一工具的于韦斯屈莱大学研究人员法比·普雷杰表示，在显微镜样本分类方面，这种人工智能工具能够识别与结直肠癌相关的所有组织类别，准确率达96.74%。
