该平台依托高性能GPU计算的算力支持，大幅提升了数据分析、计算模拟和实验验证的效率。目前，该平台已完成的功能主要包括PYTHON、R、JULIA、pyTorch、Octave的编程环境，后续将陆续上线jamovi统计软件使用、slurm排队等功能。该平台可以为统计建模、深度学习、自然语言处理等前沿研究提供强大算力，为未来人工智能、大语言模型、并行计算等领域的科学研究提供支撑；为课堂实践提供实践场所，同学们可以通过更加直观、交互式的方式学习，使用多种语言进行数据分析与算法实验，使课堂教学能够更加形象；为学科竞赛团队提供强有力的计算资源支持，使其在数据挖掘、机器学习、算法优化等竞赛中具备更强的竞争力，能够更高效地训练复杂模型、优化算法性能。

　　国家社科基金重点项目负责人、山西财经大学统计学院数据科学系主任李原教授介绍，无论是传统的统计模型、机器学习模型、神经网络模型，还是更加复杂的大语言模型，平台的高性能计算能力都会助力师生在数据科学、经济统计、金融工程、生物医药、人口统计等诸多领域，取得更高水平的科学研究和人才培养成果。（尹 哲）