可预防心脏病发作

　　韩国一家数字医疗初创企业9日说，已开发出一款基于人工智能(AI)的数字诊断平台，可以帮助人们在家尽早发现心脏病发作的先兆。

　　韩联社报道，这家公司开发的平台可实时整合智能手表等可穿戴设备生成心电图数据，帮助使用者在家庭环境中侦测21种心律失常类型，通过分析心电图数据来评估未来24小时内心脏骤停的可能性，并向患者、主治医师及急救中心即时发出警报。

　　依照该公司说法，开发这一数字诊断平台旨在实现人们日常生活中的持续监测和预防性健康管理。

　　这一诊断平台在1月的美国拉斯维加斯消费电子展（CES）上获得创新奖。该公司表示，希望通过推广基于可穿戴设备的数字健康与医疗人工智能融合模式，加速构建以预防为核心的医疗生态系统，“在医院之外守护生命安全”。

　　研究发现

　　肺炎易感基因区域

　　芬兰奥卢大学日前发布新闻公报说，该校等机构研究人员发现了与肺炎风险相关的多个基因区域，进一步显示吸烟和肥胖等已知风险因素与肺炎发病之间可能存在因果关系。

　　据公报介绍，肺炎可由细菌、病毒或真菌引起，老年人、慢性呼吸系统疾病患者、免疫功能低下者以及大量饮酒者、吸烟者的风险更高。

　　奥卢大学与爱沙尼亚塔尔图大学的研究人员分析了芬兰与爱沙尼亚两国超过60万人的基因与长期健康信息，识别出12个与肺炎风险相关的基因区域，其中8个为首次发现。部分基因区域与人体炎症反应调控有关。

　　研究还发现，不同人群的遗传风险特征并不完全相同。例如，在肺炎反复发作患者以及老年患者中，与尼古丁依赖相关的基因影响更为突出。基于此，研究人员利用遗传信息来评估潜在因果关系。结果显示，吸烟和肥胖可能增加肺炎风险。 （均据新华社）