英国约克大学和阿斯顿大学的研究人员日前在美国《科学公共图书馆·综合》杂志上发表论文说，人类视觉感知的主要任务之一，是从平面视网膜图像中建立一个周围世界的三维立体展现。人类视觉系统虽然能够捕捉到关于深度的丰富线索，但任何一个单独的深度线索都不能将物体规模描述出来。例如，在二维图像中，真实场景和按比例对该场景制作的模型显示出来的深度线索是相同的。
为了更深入理解这些深度线索对人的影响，研究人员招募了108名受试者，向他们分别展示了全尺寸铁路场景的照片和小尺寸铁路模型的照片。其中，全尺寸铁路场景的照片被研究人员进行了局部模糊处理，而小尺寸铁路模型的照片未进行模糊处理。受试者被要求比较每张图片，并确定哪一张反映了“真实的”全尺寸铁路场景。结果显示，受试者认为，被人为模糊处理的照片中的全尺寸铁路场景比未进行模糊处理照片中的铁路模型要小。
研究人员表示，这项研究关注的是图像“模糊梯度”对大脑判断的影响，图像“模糊梯度”可以帮助人们估计物体的实际大小。该研究表明，当受试者对物体尺寸做出强制性选择判断时，他们的视觉系统使用了这个线索。
论文作者之一、约克大学心理学系的丹尼尔·贝克博士解释说，为了理解物体的实际尺寸，人类视觉系统可以将图像中模糊的部分考虑在内，帮助大脑了解空间尺度。这项新研究表明，人们对物体大小的判断可能会被愚弄。
