算法至上

　　据报道，美国多地警方规定，办案需将人工智能算法得出的结果与其他证据交叉印证。但在上述8起冤案中，办案警察屡屡违规，其中包括：在6起案件中未核查不在场证明，或过度依赖有问题的证人证词；在5起案件中未能收集关键证据；在3起案中忽视嫌疑人的体貌特征；在2起案中无视与算法结果矛盾的其他证据。

　　无辜蒙冤

　　上述8起冤案中，6起曾被媒体报道，密苏里州圣路易斯市男子克里斯托弗·加特林和佛罗里达州迈阿密市男子贾森·韦尔诺的案例系首次曝光。

　　2021年，圣路易斯警方调查两名男子在列车站台攻击保安致其重伤案件。此后，警方利用面部识别工具，锁定加特林。而且，受害保安记忆受损，而办案警察在请他辨认嫌疑人时，涉嫌诱导他推翻第一印象判断而指认加特林。由于指认影像证据过于模糊，加特林才洗清罪名。

　　韦尔诺的经历也十分倒霉。去年，他与“正牌”嫌疑人同一天在同一家银行柜台办理业务，后者伪造支票套现3.6万美元，韦尔诺则是正常兑现1500美元支票。银行只提供了韦尔诺的监控视频供警方作面部识别，而且警方没有核验韦尔诺的银行账户等其他任何可能避免抓错人的证据。他被羁押3天，在向警方提出一系列质疑后才获释。

　　冰山一角？

　　《华盛顿邮报》称，虽然上述8起案件所涉错误已被纠正，但它们可能仅暴露美国警方调查的一小部分问题。美国当前仅7州出台法律，要求警方公开披露调查时是否使用了人工智能工具。

　　《华盛顿邮报》历时8个月调查了据信采用面部识别技术的美国100多家警察局，其中75家证实使用面部识别工具。这75家警察局中，40家提供了案例记录，但17家未具体说明如何比对算法给出结果，另外23家中，近三分之二仅凭借算法结果逮捕嫌疑人，缺乏其他证据加以佐证。

　　这8起案件中，当事人虽然洗清了嫌疑，但遭错抓的经历对他们及家人造成严重伤害。有人因此失业、家庭破裂或被迫信贷违约。还有当事人的子女因目睹逮捕过程心理受伤，接受治疗。

　　（新华社专特稿）