该学院日前发布新闻公报说，研究团队建立了一个基于深度学习的人工智能平台，能够设计出全新分子化合物。研究人员利用该平台合成了24种化合物，其中7种表现出选择性抗菌活性。两种先导化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展现出显著疗效，分别可以针对淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌发挥强效作用，且毒性极低，作用机制独特。

　　研究结果明确了NG1的作用机制：它可作用于淋病奈瑟菌所必需的一种细菌蛋白，从而破坏病菌保护膜的完整性并实现杀伤。这使得NG1有望成为一种前景广阔的窄谱抗生素。

　　研究人员表示，抗生素耐药性已成为全球面临的健康挑战之一。利用生成式人工智能设计出与已知抗生素截然不同的新分子化合物，为新型抗生素研发开辟了新路径，也为应对耐药性问题提供了全新方式。

　　相关成果已发表在国际学术期刊《细胞》上。