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推动三方协同 优化就业生态

  2026届全国普通高校毕业生就业创业工作会议强调,促进高质量充分就业是当前保障和改善民生的首要任务。数据显示,2026届全国普通高校毕业生规模预计1270万人,同比增加48万人。高校毕业生的就业工作已进入关键阶段。

  眼下,改变正在发生:教育端注重能力锻造与实践接轨,产业端着力创造岗位,服务端则依托数字平台与多元渠道,畅通供需,形成育人、产业、服务三方协同。在政策与市场协同作用下,就业市场暖意渐显:制造业升级与新兴技术领域不断催生新需求,成为吸纳就业的新引擎;平台经济、共享经济等新形态拓展就业空间,为高校毕业生铺就高质量就业之路。

  但也要看到,高校毕业生就业仍面临内在制约与结构性矛盾交织的复杂局面。比如,部分高校人才培养与产业发展存在节奏差,产教融合尚未形成校企协同、供需互促的长效循环机制等。要以系统性、精准化的思维优化就业生态,推动就业工作整体提质增效。

  聚焦就业服务体系化建设。推动“一把手工程”,构建学校主管、学院主抓、部门协同、全员参与的工作体系,将就业纳入党委常委会、校长办公会常设议题,出台专项实施意见,在关键阶段采取关键行动。在学院层面推行“一院一策”机制,由书记、院长挂帅组建就业专班,实行“一周一通报、半月一推进、一月一研判”的动态跟踪机制,精准识别问题、靶向制定对策,实现就业工作重心下移、责任落地。比如,宁波大学将就业工作深度融入办学治校全过程,通过机制重构、精准施策与闭环管理,构建起赋能毕业生高质量就业的支撑体系。针对就业困难群体,学校实施“清单式”帮扶,建立“一生一档一策”动态台账,积极拓展政策性岗位,并提供公益性岗位兜底保障,形成识别、帮扶、跟踪的闭环管理。

  提升就业服务智能化水平。有机衔接“国家24365大学生就业服务平台”与校本招聘数据库,依托毕业生数字画像与用人单位岗位模型,运用智能算法对岗位信息进行筛选、分级与定向推送,推动智能匹配从人找岗向岗找人转变,提升人岗匹配的精准度与效率。构建“AI+沉浸式”就业赋能场景,研发简历智能诊断系统与AI面试模拟舱,通过算法对学生求职材料与模拟表现进行实时分析、反馈、优化,系统提升毕业生求职竞争力与实战能力,修建一条支撑更充分、更高质量就业的“数字快车道”。

  将就业与地方经济、重点产业深度链接。建立动态研判机制,以经济社会发展和产业结构变化为导向,实时跟踪区域岗位需求、行业吸纳能力及毕业生流向,调整就业指导、实习安排和能力培养方向,确保供需精准匹配。通过产业链招聘和校企协作,围绕重点产业、紧缺行业和基层岗位,开展分行业宣讲、企业实训等,将零散岗位整合为系统化就业资源池。如湖南工业职业技术学院以产业风向标倒逼教学改革,依托全国机械装备制造类职教集团牵头优势,整合优质企业资源,主动对接当地园区和行业发展需求,从源头解决供需错配。

  就业是最大的民生。要将就业工作抓实抓细抓到位,助力高校毕业生各尽其才、各展其能,铺就一条更稳更宽的高质量就业之路。

  (据《经济日报》)

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